一篇文章全面了解监控知识体系

一篇文章全面了解监控知识体系
前言介绍 监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统,是一个省时省力,效率最高的方案。当然对监控不是很明白的朋友们,看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。 ps:本文内容较多,文章篇幅很长,可以先收藏,后续慢慢阅读。 作者介绍 徐亮伟,江湖人称标杆徐,曾负责大规模集群架构自动化运维工作。擅长自动化运维,并且在分布式、Python自动化、云计算虚拟化等领域有较深入研究。个人博客:徐亮伟架构师之路 笔者Q:552408925、572891887 架构师群:471443208** 感谢我的老师赵班长的中小企业监控体系构建实战才有了此篇文章的诞生。 感谢为本供图小伙伴:周玉强、顾云、陈荣华。 感谢为本文校对指正的小伙伴...

不再傻傻分不清 云计算和云服务到底有啥区别

不再傻傻分不清 云计算和云服务到底有啥区别
云计算技术在近些年成为了很多人口中的口头禅,然而我们可以注意到,在谈论云计算这种技术的过程当中,往往除了“云计算”这个词之外,我们还会提及“云服务”,对于这样两个词语来说,其在商业模式的运作以及平台管理等方面究竟有何区别呢?   云计算和云服务区别是什么? 我们都知道,对于云计算的服务类型来说,一般可分为三个层面,分别是:IaaS、PaaS和SaaS。这三个层次组成了云计算技术层面的整体架构,这其中可能包含了一些虚拟化的技术和应用、自动化的部署以及分布式计算等技术,这种技术架构的优势就是可以对外表现出非常优秀的并行计算能力以及大规模的伸缩性和灵活性等特点。 而我们平时所提及到的云服务,则是在云计算的上述技术架构支撑下的对外提供的按需分配、可计量的一种IT服务模式。这种服务模式可以替代用户本地自建的IT服务。 为什么会混淆概念? 这...

实战栈溢出:三个漏洞搞定一台路由器

实战栈溢出:三个漏洞搞定一台路由器
写在前面 很多技术宅们都喜欢折腾自己的路由器,例如在上面搭建NAS、配置远程下载和使用代理上网,这些技术和相关软件能帮助大家在硬盘里搜集大量的娱乐、教育资源。不过大家在网上下载和使用第三方软件时要小心啦,要多关注软件的安全更新。长亭安全研究实验室在2016年5月通过GeekPwn向华为PSIRT报告了迅雷固件Xware的多个漏洞,这些漏洞不仅存在于华为荣耀路由默认支持的远程下载功能中,也会影响使用Xware的其他路由器或Linux服务器。在收到漏洞报告后,华为官方迅速给出了修复,华为荣耀路由早已不受影响。不过,迅雷官方在2016年2月就已经宣布停止维护该固件,github上基于Xware的一些开源项目也因此弃坑(例如Xinkai/XwareDesktop和PointTeam/PointDownload)。目前散落在网上的软件版本很可能是未...

想成为电脑高手必须掌握的八个cmd 命令

想成为电脑高手必须掌握的八个cmd 命令
一,ping 它是用来检查网络是否通畅或者网络连接速度的命令。作为一个生活在网络上的管理员或者黑客来说,ping命令是第一个必须掌握的DOS命令,它所利用的原理是这样的:网络上的机器都有唯一确定的IP地址,我们给目标IP地址发送一个数据包,对方就要返回一个同样大小的数据包,根据返回的数据包我们可以确定目标主机的存在,可以初步判断目标主机的操作系统等。下面就来看看它的一些常用的操作。先看看帮助吧,在DOS窗口中键入:ping /? 回车,。所示的帮助画面。在此,我们只掌握一些基本的很有用的参数就可以了(下同)。 -t 表示将不间断向目标IP发送数据包,直到我们强迫其停止。试想,如果你使用100M的宽带接入,而目标IP是56K的小猫,那么要不了多久,目标IP就因为承受不了这么多的数据而掉线,呵呵,一次攻击就这么简单的实现了。 -l 定义发送数据包的大...

Delphi中Json格式读写

Delphi中Json格式读写
Json是一种轻量级数据传输格式,广泛应用互联网和各应用中,json主要采用键值对来表示数据项,多个数据项之间用逗号分隔,也可以用于数组。下面注重介绍一下在delphi中使用json,在delphi中使用json常用superobject单元文件,该文件可以在网上下载,最初接触json是在2011年,好久没用这不刚好有项目要用到又折腾了好久,下面做了一个简单的Demo,方便以后忘了能随时查看,具体的json使用可以参看万一老师的博客,记录的很详细,下面的demo主要是将数据库记录转换为json格式,然后进行解析。具体源码如下。 新建一个delphi应用程序,在窗体上放置table组件,连接数据DBDEMOS,连接表customer.db,active设置为true。具体文件如下: delphi工程文件如下 program Project1; u...

外语学习的真实方法及误区

外语学习的真实方法及误区
原文链接 目录 前言 1. 对外语学习的主要误区 2. 造成“哑巴英语”的最主要原因 3. 英语环境的问题 4. 特殊群体 5. 语言关键期之争 6. 语言条件反射 7. 关于记忆力 8. 中国“英”雄 9. 二律背反? 10. 世纪之战 11. “学得”-“获得”之辩 12. 克氏理论 实践篇 第一阶段、早期(Early Stage) 1. 看图识音 2. 全身反应法(Total Physical Response) 第二阶段、提高期(Upping the Ante) 1. 听力内容设计 2. 纽约人在北京 v.s 北京人在纽约 3. 寻找人工替代品 4. 末世圣徒 5. 偏要当文盲 6. 倔强的拉丁文教师 7. 最香、最亲、最爱,也最臭、最烦、最恨(背单词) 8. 美国文盲4000万! (阅读与拼写) 9. “字母读音法”大战“整体语言法”(...

在配置RAID1的Dell T2650机器上安装Ubuntu 12.04.2 Server

在配置RAID1的Dell T2650机器上安装Ubuntu 12.04.2 Server
最近利旧了一台Dell 2650,服务器配置了RAID Controller H310。这样,机器里的两块硬盘就可以一块做工作盘,另一块做数据的镜像备份。 下面就是安装过程: 1. 设置RAID 启动机器后,会进入如下所示的界面,这是只需依照提示,按下CTRL-I键,就可以进入RAID设置画面。 在RAID设置画面里选择Create RAID Volume,注意,RAID Level应设定为RAID1,即镜像备份 执行Create Volume操作并确认,RAID就设定好了。 2. 安装Ubuntu 安装Ubuntu之前,我也纠结过到底是装Desktop版本还是Server版本。在网上搜索了一阵发现,其实两个版本的内核是一样的,只不过安装包里包含的组件不同,而且所有组件都可以以后通过apt-get install命令再安装。我的选择是S...

机器人必备:谷歌开源SLAM库Cartographer

机器人必备:谷歌开源SLAM库Cartographer
  选自Google Open Source 作者:Damon Kohler, Wolfgang Hess, Holger Rapp 机器之心编译   参与:李亚洲     近日,谷歌开源自动驾驶汽车、机器人等平台所需的 SLAM 技术的库 Cartographer。   开源网址:https://github.com/googlecartographer 今天,我们非常高兴宣布开源 Cartographer,这是一个 ROS 系统支持的2D 和 3D SLAM(simultaneous localization and mapping)库。 SLAM 算法结合来自多个传感器(比如,LIDAR、IMU 和 摄像头)的数据,同步计算传感器的位置并绘制传感器周围的环境。例如,使用该方法绘制住室的平面图: 拿着一台激光测距机站在房...

GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目

GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目
1.TensorFlow 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了2倍。 TensorFlow 内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用 TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于 TensorFlow 的自动分 化(auto-differentiation)。通过灵活的 Python 接口,要在 TensorFlow 中表达想法也会很容易。 2.Caffe Stars:11799 Caffe是一个高效的开源深度学习框架。由表达式,速度和模块化组成。 3.Neural style Stars:10148 Torch实现的神经网络算法。 Neural style...

机器学习之开源库大总结

机器学习之开源库大总结
 研究数据挖掘和机器学习有一段时间了,对数据挖掘来说,商用软件有SAS、 Clementine、Oracle数据挖掘组件等等;由于个人学习和版权、算法定制等问题,开源的数据挖掘与机器学习软件(库)目前也十分必需,现在就跟大家介绍下比较流行和常用的机器学习开源库。 以前在学校用过matlab,说实话真方便,通常一个模型只要几十行甚至十几行代码就能搞定,但是正版matlab较贵,而且不太适合商业开发使用,所以工业界使用它的并不多(通信行业、研究所比较普遍);相应地,在工业界机器学习和数据挖掘的实验语言多为java、python,因为 python与CC++具有先天的血缘,所以python更容易扩展;java的机器学习库也十分流行,主要体现在大数据下的jvm的本质和算法并行化的优势;现推荐给大家以下学习库:   1.机器学习开源软件网(收录...
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